在海量繁雜的數據中用算法挖掘出用戶的營銷價值，并在合適的媒體上及時達成廣告主的營銷目標，讓廣告主、用戶和媒體的利益同時得到最大化，是大數據給網絡營銷帶來的新機遇。
  大數據并非是一個全新的概念，此前線下也有大數據商業應用的成功案例，如沃爾瑪依托自己長年積累的大量的用戶消費行為數據，為自己的定價、布點等商業決策提供支持。
  然而在線數據的爆炸性增長，同時基于這些海量數據的存儲技術、挖掘技術、計算技術、分析技術等各種技術手段的飛速進步，讓大數據的應用模式不斷創新，大數據成為當下最熱門的概念之一。
  “大數據應用下的互聯網營銷將會為企業帶來更好的體驗效果，這個行業將會隨著大數據的發展而風生水起。”盤石網盟創始人田寧這樣認為。
  價值化成大數據核心
  “這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”哈佛大學社會學教授加里·金對大數據如此評價。
  美國互聯網數據中心曾指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。有數據顯示，Google每月有1000億次的查詢量，Facebook每天有超過3.5億張的新照片在上傳，YouTube每分鐘有100小時的視頻內容在上傳……，這一切都顯示出現在的數據量正在呈現海量的、爆發性的增長趨勢。
  而“互聯網女皇”瑪麗·米克爾在最新發布的《2013年互聯網趨勢報告》中指出，當前數字化內容暴漲，正日趨呈現共享化、標簽化、可搜索的趨勢，如互聯網主要應用之一的圖片，其上傳和共享數的復合年增長率高達200%。以目前在美國非常受歡迎的限時圖片分享應用服務Snapchat為例，其2012年10月的信息量只有2000萬，而到2013年4月，其信息量已高達1.5億，增長率遠超200%。
  在這些暴增的數據量中，有90%是非結構化數據，如聲音、圖片、影像等，而人們在網上行為所產生的大部分都是此類數據，而這也正是大數據的挑戰之一。
  業界不少專家都強調過“大數據”并非“數據大”，但若沒有“數據大”這個基礎，后續的一系列挖掘、計算、分析、應用就將不再存在，可以說，“數據大”是“大數據”的必要非充分條件。
  但同樣的，“數據大”也并非就是“大數據”，只有讓數據產生價值才是大數據的核心。
  RTB引領大數據營銷
  大數據在開源技術的推動下正如火如荼地進入快速發展期，包括底層技術的研究、分析工具的研究、應用方法的研究等等。而無論是學術界、商界還是政府都開始正視這不可阻擋的大數據趨勢，思考著如何才能有效地通過大數據手段增加自身的競爭力，如怎樣更好地抓住用戶需求、更好地服務用戶，或是如何更好地為人民服務、增加社會影響力等。
  在網絡營銷領域，一直在追求著精準營銷，甚至是用戶的一對一營銷，未來網絡廣告會依據大數據所呈現的用戶的多維畫像而變得越來越精準，廣告即為有效信息的趨勢將越來越明顯。而要達到這一點，就需要對用戶的在線行為有更多、更深刻的理解，需要對海量且源源不斷的數據加以整合分析，并將結果用于各種決策，為此，不僅需要數據的多樣化，還需要數據的可持續性。
  大數據營銷可以說是由媒體、廣告主、用戶三者共同造就的，用戶是數據的源頭，媒體是數據的起因，廣告主是數據的結果。在海量繁雜的數據中用算法挖掘出用戶的營銷價值，并在合適的媒體上及時達成廣告主的營銷目標是大數據帶給網絡營銷的新機遇。
  但值得注意的是，并非所有的數據都有意義和價值，在線數據存在著去偽存真的必要性，而判斷數據的“真”與“假”不僅需要技術，也需要豐富的實踐經驗。
  雖然在技術上，大數據顯得日趨深入和復雜，但它卻讓網絡營銷的決策變得簡單和有效——大數據正在把營銷環節變得模型化和可計算化。通過不同維度數據的整合和分析，營銷的決策者可以看到數據中體現出來的用戶價值、媒體價值、產品價值。這給能夠產生和獲得用戶數據的產品方和能夠整合并挖掘用戶數據的營銷服務方都帶來了很大的市場機遇。
  RTB可以說是大數據在網絡營銷領域最成功的模式和變革，它利用第三方技術手段在數以百萬計的網站上對每一個用戶的行為進行評估、分析并出價購買。RTB的出現，改變了網絡廣告的策劃邏輯，即從媒體購買向人群的實時購買轉變，它所帶來的基于大數據的實時精準，規避了無效的受眾到達，讓廣告主、消費者和媒體的利益同時得到最大化。
  同時，RTB也給網絡廣告帶來了結構性的變化，它帶來了展示廣告的新趨勢和新變化，讓展示廣告進入了效果營銷的時代，可以說RTB正在重塑整個展示廣告的生態。