2018年年中以來，社區經濟的發展使社區運營商的工作要點轉向創新轉型。然而，由于社區的廣泛使用，股票市場已經完全分化，獲得社區用戶的難度一直在增加。現實的變化導致社區運營商不得不進行精細化運營，用較少的資源做盡可能多的對社區有價值的事情。

因此，社區運營商需要對社區數據進行拆解，將各種用戶行為、社區內容、社區業務拆解；然后通過數據分析，根據結果優化運營，提升社區的用戶總數、用戶活躍度、內容價值和轉化效果。

1.用戶行為數據

社區用戶行為數據化的本質是將用戶在社區中的行為進行拆解，通過統計得到用戶行為的相關數據。

2.社區內容數據

社區用戶行為數據化是基于用戶行為的拆解和統計，而社區內容數據化是將用戶在社區中產生的內容數量、內容特征等信息轉化為數據。

3.社區商業數據

對于興趣、交流等模式簡單的社區，以上兩個步驟對社區用戶的分析基本一致，社區運營者可以清楚的知道自己社區的運營情況以及需要優化的關鍵數據。但對于營利性社區來說，社區用戶數量、活躍度、熱情度等數據是次要的，核心是收益數據。